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最近更新: 2026-07-31 13:46:27

编译 RK1820/RK1828 安装包

获取 SDK

请联系销售 (sales@t-firefly.com) 获取 RK182X SDK 下载链接。

注意：


1. SDK 采用交叉编译，所以要在 X86_64 电脑上使用 SDK，不要将 SDK 下载到板子上
2. 编译环境请使用 Ubuntu20.04或Ubuntu22.04（真机或 docker 容器），如果使用其他版本可能导致编译出错
3. 不要在虚拟机共享文件夹以及非英文目录存放、解压SDK
4. 获取、编译 SDK 请全程使用普通用户，不允许也不需要使用 root 权限（除非需要 apt 安装软件）


比如，SDK 压缩包是 RK182X_AI_COPROCESSOR_SDK_ALPHA_V1.0.4.tgz。

mkdir rk182x_sdk
cd rk182x_sdk
tar xf RK182X_AI_COPROCESSOR_SDK_ALPHA_V1.0.4.tgz
.repo/repo/repo sync -l

配置

通过 ./build.sh config 配置。

Select board type:
1) RK182X EVB1
2) RK182X SODIMM
3) RK182X SODIMM USB
4) RK182X M2
5) Cancel
#?

选择 4

编译

./build.sh

生成的软件安装包在 output/firmware/rknn3_rk182x_m2_installer_arm64.tgz

安装

手动安装 RK1820/RK1828 软件包，按如下步骤操作：

  • 拷贝 rknn3_rk182x_m2_installer_arm64.tgz 到主控端
  • 解压 tar xzf rknn3_rk182x_m2_installer_arm64.tgz
  • 安装 ./install.sh
    • 安装重启后， RK3588 或者 RK3576 端系统会在启动后， ⾃动下载 RK182X 的固件，并启动后台服务程序。

其他

版本 V1.0.4

sudo rknn-smi -v
rknn-smi version              : 1.3.0
PCIe driver version           : 3.3.0
RC chips connect version      : 3.3.1
EP chips connect version      : 0.0.2
PCIe Device 0 firmware version: 1.0.4
rknn3 API version             : NA

FAQ

当前支持的模型

模型名称模型来源
Qwen2.5-0.5Bhttps://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-0.5B
Qwen2.5-3Bhttps://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct
Qwen2.5-7Bhttps://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
Qwen3-0.6Bhttps://huggingface.co/Qwen/Qwen3-0.6B
Qwen3-1.7Bhttps://huggingface.co/Qwen/Qwen3-1.7B
Qwen3-4Bhttps://huggingface.co/Qwen/Qwen3-4B
Qwen3-8Bhttps://huggingface.co/Qwen/Qwen3-8B
HY-MT1.5-1.8Bhttps://huggingface.co/tencent/HY-MT1.5-1.8B
Youtu-LLM-2Bhttps://huggingface.co/tencent/Youtu-LLM-2B
GLM-Edge-1.5B-Chathttps://modelscope.cn/models/ZhipuAI/glm-edge-1.5b-chat
Qwen2.5-VL-3Bhttps://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-VL-3B-Instruct
Qwen2.5-VL-7Bhttps://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct
Qwen2.5-Omni-3B (Thinker)https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Omni-3B
Qwen3-VL-2Bhttps://huggingface.co/Qwen/Qwen3-VL-2B-Instruct
Qwen3-VL-4Bhttps://huggingface.co/Qwen/Qwen3-VL-4B-Instruct
FastVLMhttps://github.com/apple/ml-fastvlm
InternVL3-2Bhttps://huggingface.co/OpenGVLab/InternVL3-2B
InternVL3_5-4Bhttps://huggingface.co/OpenGVLab/InternVL3_5-4B-Instruct
MiMo-VL-7B-RLhttps://huggingface.co/XiaomiMiMo/MiMo-VL-7B-RL
Gemma-4-E2Bhttps://huggingface.co/google/gemma-4-E2B-it
Gemma-4-E4Bhttps://huggingface.co/google/gemma-4-E4B-it
SmolVLM-500M-Instructhttps://huggingface.co/HuggingFaceTB/SmolVLM-500M-Instruct
SmolVLM2-500M-Video-Instructhttps://huggingface.co/HuggingFaceTB/SmolVLM2-500M-Video-Instruct
UI-TARS-2B-SFThttps://huggingface.co/ByteDance-Seed/UI-TARS-2B-SFT
PaddleOCR VLhttps://huggingface.co/PaddlePaddle/PaddleOCR-VL
Qwen3-Reranker-0.6Bhttps://huggingface.co/Qwen/Qwen3-Reranker-0.6B
Qwen3-Reranker-4Bhttps://huggingface.co/Qwen/Qwen3-Reranker-4B
Qwen3-Embedding-0.6Bhttps://huggingface.co/Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B
Qwen3-Embedding-4Bhttps://huggingface.co/Qwen/Qwen3-Embedding-4B
gme-Qwen2-VL-2B-Instructhttps://huggingface.co/Alibaba-NLP/gme-Qwen2-VL-2B-Instruct
Qwen3-ASR-0.6Bhttps://huggingface.co/Qwen/Qwen3-ASR-0.6B
Qwen3-TTS-12Hz-1.7Bhttps://huggingface.co/Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-Base
VITShttps://github.com/jaywalnut310/vits
Whisperhttps://huggingface.co/openai/whisper-large-v3
SenseVoiceSmallhttps://modelscope.cn/models/iic/SenseVoiceSmall
Zipformerhttps://huggingface.co/pfluo/k2fsa-zipformer-chinese-english-mixed
SigLIPhttps://huggingface.co/google/siglip-so400m-patch14-384
Siglip2-so400mhttps://huggingface.co/google/siglip2-so400m-patch14-384
MetaCLIP2https://huggingface.co/facebook/metaclip-2-worldwide-m16-384
Dinov3https://huggingface.co/facebook/dinov3-vits16-pretrain-lvd1689m
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GR00T-N1.6-3Bhttps://huggingface.co/nvidia/GR00T-N1.6-3B
MobilenetV1https://ftrg.zbox.filez.com/v2/delivery/data/95f00b0fc900458ba134f8b180b3f7a1/examples/mobilenet_v1/mobilenet_v1_1.0_224.tflite
MobilenetV2https://ftrg.zbox.filez.com/v2/delivery/data/95f00b0fc900458ba134f8b180b3f7a1/examples/mobilenet/mobilenetv2-12.onnx
Resnet50V2https://ftrg.zbox.filez.com/v2/delivery/data/95f00b0fc900458ba134f8b180b3f7a1/examples/resnet/resnet50-v2-7.onnx
YOLOv5shttps://ftrg.zbox.filez.com/v2/delivery/data/95f00b0fc900458ba134f8b180b3f7a1/examples/yolov5/yolov5s_rknn3.onnx
YOLOv6shttps://ftrg.zbox.filez.com/v2/delivery/data/95f00b0fc900458ba134f8b180b3f7a1/examples/yolov6/yolov6s_rknn3.onnx
YOLOv8shttps://ftrg.zbox.filez.com/v2/delivery/data/95f00b0fc900458ba134f8b180b3f7a1/examples/yolov8/yolov8s_rknn3.onnx

具体可参考SDK中 SDK_Path/rknn/rknn3-runtime/doc/00_Rockchip_RKNPU3_ReleaseNote_RKNN3_SDK_V1.0.4_CN.pdf , 里面有详细说明。

编译主核心模组固件

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配件

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