部署例程

人工智能算法部署

AIBOX-1684 具备全面的人工智能算法本地私有化部署能力，无论是新颖、高算力需求的大语言模型，还是经典的 YOLOv5 目标检测模型，AIBOX-1684 均可胜任。

本章节主要介绍 SOPHON-DEMO 项目，大模型部署请参考大模型部署这一章节。

SOPHON-DEMO 项目简介

SOPHON-DEMO 包含了一系列主流人工智能算法的移植例程，以及详细的部署文档以便于用户运行。

项目仓库链接：SOPHON-DEMO。

例程清单

SOPHON-DEMO 提供的例子从易到难分为 tutorial、sample、application 三个模块：

• tutorial 模块存放一些基础接口的使用示例。
• sample 模块存放一些经典算法在SOPHONSDK上的串行示例。
• application 模块存放一些典型场景的典型应用。

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大模型部署

LLM-TPU 项目简介

LLM-TPU 包含了各类开源生成式 AI 模型的移植部署例程，其中以 LLM 为主，也包含 Stable Diffusion（AI 绘画）。

项目仓库链接：LLM-TPU。

例程清单

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RAG 私有知识库

检索增强生成（RAG）是一种使用来自私有或专有数据源的信息来辅助文本生成的技术，该技术通过结合大型语言模型（LLM）的生成能力与从外部知识库中检索相关信息的能力，来生成更加精准和上下文相关的回答或文本内容。

通过借助 RAG 技术，可以解决大模型存在的知识时效性不足、上下文理解限制、信息来源不确定等关键性问题。

本章节提供三个可部署于 AIBOX-1684 上的 RAG 部署案例，分别为 FireflyChat、ChatDoc-TPU 和 LangChain-Chatchat-TPU。

FireflyChat 项目简介

FireflyChat 是由 Firefly 开源团队开发的图形化大模型应用平台，部署仅需简单安装、无需编译，快速体验 RAG 对大模型的提升。

项目详情参考 FireflyChat 章节。

ChatDoc-TPU 项目简介

ChatDoc-TPU 是一个完全本地化推理的文档对话工具，其主要目标是通过使用自然语言来简化与文档的交互，并提取有价值的信息。

项目仓库链接：ChatDoc-TPU

LangChain-Chatchat-TPU 项目简介

Langchain-Chatchat-TPU 是基于 Langchain-Chatchat 开发的完全本地化推理的知识库增强方案。

项目仓库链接：LangChain-Chatchat-TPU

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语音识别与文本转语音

VITS-TPU 项目简介

VITS 是一个端到端的文本转语音（TTS）模型，VITS-TPU 项目实现了对 VITS 的 TPU 算法移植。

项目仓库链接：VITS-TPU

Whisper-UI-TPU 项目简介

Whisper 是一个由 OpenAI 开发的开源语音识别（ASR）模型，它能够实现实时、多语言的语音识别。

Whisper-UI-TPU 实现了对 Whisper 的 TPU 算法移植，同时提供了便于使用的 WebUI。

项目仓库链接：Whisper-UI-TPU

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图片内容检索

CLIP-TPU 项目简介

CLIP 全称 Constrastive Language-Image Pre-training，是 OpenAI 推出的采用对比学习的文本-图像预训练模型。CLIP 在 zero-shot 文本-图像检索，zero-shot 图像分类，文生图任务 guidance，open-domain 检测分割等任务上均有非常惊艳的表现。

CLIP-TPU 项目实现了对 CLIP 的 TPU 算法移植，用户可使用该项目验证 CLIP 在 AIBOX-1684 上的实际表现。

项目仓库链接：CLIP-TPU

ImageSearch-tpu 项目简介

ImageSearch-tpu 项目基于 CLIP 实现了对大量图片进行内容搜索的功能，同时提供了可视化的 WebUI 便于用户使用。

项目仓库链接：ImageSearch-tpu