Claude Code(云端算力)

Claude Code 是一个用于智能体编程的命令行工具,由Anthropic开发。它允许开发者通过命令行界面与 Claude AI 进行交互,实现代码生成、调试、重构等智能编程辅助功能。

平台支持情况

平台 & 系统	是否支持
K1 Buildroot	❌ 不支持
K1 OpenHarmony	❌ 不支持
K1 Bianbu LXQT/GNOME	✅ 支持
K3 Buildroot	❌ 不支持
K3 OpenHarmony	❌ 不支持
K3 Bianbu LXQT/GNOME	✅ 支持

安装

1.1. 安装 npm

sudo apt install npm

1.2. 安装 Claude Code

sudo npm i -g @anthropic-ai/claude-code@2.1.112

如果网络受限，可以尝试加入镜像源

sudo npm i --registry=https://registry.npmmirror.com -g @anthropic-ai/claude-code@2.1.112

注意：目前支持最高版本是2.1.112，不要安装高于这个的版本

验证安装:

claude --version

输出版本号表示安装成功：

注意：对于K1需要安装nvm并切换node.js版本

wget -qO- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.3/install.sh | bash
source ~/.bashrc
NVM_NODEJS_ORG_MIRROR=https://archive.spacemit.com/nodejs/k1 nvm install 22
nvm use 22

配置

2.1. 设置环境变量

获取到供应商提供的URL和KEY后，导入到~/.bashrc中，如下：

cat >> ~/.bashrc << 'EOF'
export ANTHROPIC_BASE_URL="供应商URL"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="生成的API_KEY"
EOF
source ~/.bashrc

2.2. 配置 API Key 自动批准

(cat ~/.claude.json 2>/dev/null || echo 'null') | jq --arg key "${ANTHROPIC_API_KEY: -20}" '(. // {}) | .customApiKeyResponses.approved |= ([.[]?, $key] | unique)' > ~/.claude.json.tmp && mv ~/.claude.json.tmp ~/.claude.json

使用

启动 Claude Code 交互式会话:

claude

启动界面如下:

Say Hello：

执行/model切换模型：

在交互式会话中,您可以:

询问编程问题
请求代码生成和优化
进行代码调试和重构
获取技术建议和最佳实践

输入 /exit 退出会话。

举一个例子

输入“帮我写一个程序，调用onnxruntime，下载并使用resnet50模型进行分类，显示分类结果”，Claude开始运行
Claude完成了编码，并提供了操作步骤：
执行“run it”，出现异常，Claude自行修复异常中
Claude修复完异常后，程序可以正常执行
手动执行程序，可正常执行

对接端侧AI(简单尝试，无需关注)

5.1. 设置环境变量

cat >> ~/.bashrc << 'EOF'
export ANTHROPIC_BASE_URL="http://localhost:8080"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="llama"
EOF
source ~/.bashrc

5.2. 配置 API Key 自动批准

(cat ~/.claude.json 2>/dev/null || echo 'null') | jq --arg key "${ANTHROPIC_API_KEY: -20}" '(. // {}) | .customApiKeyResponses.approved |= ([.[]?, $key] | unique)' > ~/.claude.json.tmp && mv ~/.claude.json.tmp ~/.claude.json

5.3. 拉起llama-server

llama-server -m Qwen2.5-0.5B-Instruct-Q4_0.gguf -t 8 --host 127.0.0.1 --port 8080 --ctx-size 153600 --n-gpu-layers 0 --batch-size 512 --metrics --no-mmap

注意：因Claude Code的输入上下文很长，--ctx-size需要配置大一些，15360无法满足需求，这里配置了153600

5.4. 运行claude

启动claude并hello：

claude --model qwen2.5:0.5b

hello的耗时特别长，prefill了17000+tokens

后面写算法的耗时明显变短，但准确度欠佳

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